ارائه جدید از DeepO Band : سنتور نوازی توسط هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌سازی زبان و یادگیری عمیق
محمد حسن علیائی طرقبه، علی علیائی طرقبه، امیرحسین صدقی
چکيده
امروزه استفاده از مدل‌سازی زبان کاربرد فراوانی پیدا کرده است و در اکثر مسائل که نیازمند یادگیری قواعد و دستورات زبان باشد، می‌توان از مدل‌سازی زبان استفاده کرد. بعضی دانشمندان از این ابزار برای مدل‌سازی متن و بعضی دیگر برای مدل‌سازی صوت و موسیقی و سپس برای تولید متن‌های جدید و موسیقی‌های جدید استفاده کرده‌اند. در این مقاله درباره مدل‌سازی موسیقی‌های سنتور ایرانی با استفاده از مدل‌سازی زبان و شبکه‌های بازگشتی (LSTM) صحبت شده است. تا به امروز، به مساله تولید موسیقی سنتور با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته نشده است و در اینجا برای اولین بار این ایده توسط تیم DeepO ارائه خواهد شد. در این مقاله ابتدا درباره شبکه بازگشتی LSTM توضیح داده شده است. برای یادگیری مدل، تعداد 2000 نت از موسیقی‌های معروف سنتور ایرانی انتخاب شده است. بعد از مرحله یادگیری، دو عدد موسیقی سنتور توسط این مدل تولید شده است و نتایج نشان می‌دهد فرآیند مدل‌سازی به خوبی انجام گرفته و هوش مصنوعی توانسته است موسیقی‌های جدید و قابل قبولی را با ساز سنتور تولید کرده و بنوازد.
واژگان کليدي: سنتور نوازی، مدل‌سازی زبان، تولید موسیقی، هوش مصنوعی، DeepO Band، شبکه عصبی بازگشتی، یادگیری عمیق، پایتون
